سیگنال حوزه زمان (Time Waveform Signal)

در این فیلم قصد دارم مطالبی بسیار کاربردی و مهم در مورد سیگنال حوزه زمان Time Waveform Signal را با شما به اشتراک بگذارم.

• تعریف سیگنال حوزه زمان Time Waveform Signal
• مورد کاوی اول: تشخیص خرابی بیرینگ به کمک سیگنال حوزه زمان
• مورد کاوی دوم: تشخیص علت پیک ویبره توربین برق آبی به کمک سیگنال حوزه زمان

برای دانلود ویدئو اینجا کلیک کنید

تعریف سیگنال حوزه زمان Time Waveform Signal

سیگنال حوزه زمان Time Waveform Signal، قدیمی ترین فرم داده برداری بوده و در تتشخیص عیوبی مانند شکستگی دندانه چرخدنده و عیوب برینگ ها می تواند سودمند باشد.

مورد کاوی اول: تشخیص خرابی بیرینگ به کمک سیگنال  حوزه زمان

به عنوان مثال در تصویر زیر سیگنال سبز رنگی را که مشاهده میکنید از خرابی Outer Race برینگ و سیگنال نارجی رنگ به دلیل خرابی Inner Race می باشد.

همانطوری که مشاهده می کنید، زمانی که Inner Race زیر Load میرود پیک سیگنال نارجی رنگ نیز افزایش میابد و سیگنال حوزه زمان Time Waveform Signal در تشخیص و تفکیک این دو نوع خرابی برینگ به ما کمک میکند.

بخوانید: تکنیک FFT در آنالیز ارتعاشات ماشین

مورد کاوی دوم: تشخیص علت پیک ویبره توربین برق آبی به کمک سیگنال حوزه زمان

مثال واقعی دومی که برای شما انتخاب کردم، یک توربین برق آبی (Hydro Turbine) با دور RMP 178 می باشد.

در این نمودار سیگنال اسپکتروم ویبره جابه جایی شفت این توربین در حوزه فرکانس، نشان داده شده است. در سیگنال اسپکتروم (Spectrum) ویبره ای وجود دارد که نمیتوان دلیل آن را تشخیص داد.

اما وقتی ویبره شفت توربین را در سیگنال حوزه زمان مشاهده کردیم، دیدیم که سیگنال در هر سیکل یک پیک شدید دارد.

وقتی منشا پیک را پیگیری شدیم، مشخص شد که شفت توربین در قسمتی از محیط دچار کندگی شده و سنسور Eddy Current Proximity Probe این کندگی را به عنوان یک نوسان برداشت میکرده است.

پس اگر به سیگنال حوزه زمان دسترسی نداشتیم، نمی توانستیم علت این مشکل را پیدا کنیم.

این مسئله اهمیت سیگنال حوزه زمان Time Waveform Signal در عیب یابی از ماشین را نشان میدهد.

منونم از اینکه این مقاله “سیگنال حوزه زمان” را مطالعه کردید و مهمترین چیز یعنی وقتتون را  به آموزش اختصاص دادید.

در دنیایی که هزاران بهانه و دلیل برای آموزش ندیدن وجود داره، شما انتخاب کردید که آموزش ببینید.

بنابراین بسیار برای من محترم هستید و از شما سپاس گزارم و تمام تلاشم را میکنم که مطالب آموزشی خوبی را با شما به اشتراک بگذارم.

مقاله « تکنیک‌های عیب‌یابی ماشین به کمک آنالیز ارتعاشات(بخش اول)، دوماهنامه نگهداری و تعمیرات در صنایع نفت، گاز و پتروشیمی، سال هشتم، شماره سی و نهم، صفحات 72 الی 77، خرداد و تیر ماه 1402» را در لینک زیر مشاهده کنید

64-m-تکنیک های عیب یابی ماشین به کمک آنالیز ارتعاشات

time waveform signal

In The Name Of God

Hello my friends. I^‘m Saeid Kordizade.

A senior mechanical engineer.

In this article, I intend to tell you the matters about the time waveform signal.

The time waveform signal is the oldest form of processing data and it is helpful to fault detection,

such as breaking the gear tooth and some defects in bearings.

The first case study is a bearing

For example, the green signal is due to the defect in outer race bearing and the orange signal is due to defect of inner race.

As you see, when the Inner Race is placed under the loud, the peak of orange signal is increased

and the Time waveform signal helps us to detect and separate the type of bearing defection.

The second case study is a Hydro Turbine with 178 RMP

In this diagram, I show the displacement vibration signal of the shaft in the frequency spectrum.

There are fluctuations in the spectrum signal that their reason is not detectable.

But, when we observe the vibration time waveform in the time,

it is seen that signal has an intense peak in each cycle.

When we followed up the reason of peak, we observed the turbine^,s shaft has been plucked in a part and the Eddy current proximity probe sensor has recognized it as a vibration.

There for, if the time waveform signal is not accessible,

the cause of this difficulty is not found. Thanks you accompany us in this article.