در این فیلم رایگان آموزشی قصد دارم درباره استفاده از تکنیک (FFT  (Fast Fourier Transform یا تبدیل فوریه سریع در عیب یابی ماشین های دوار مطالبی را با شما به اشتراک بگذرام.

• FFT چیست؟
• قضیه فوریه و چگونگی محاسبه FFT یا تبدیل فوریه سریع
• ساده ترین مثال ممکن در کاربرد قضیه فوریه

همراهان همیشگی وبسایت آموزش نیروگاه متشکر متشکر متشکر چون شما در این شرایط انتخاب کردید که فایل آموزشی تماشا کنید.

برای دانلود ویدئو اینجا کلیک کنید

FFT چیست؟

تصور کنید یک جلسه سخرانی در یک اتاق در حال برگذاری بوده و شما از کنار در اتاق عبور میکنید.

اگر بخواهید به همهمه افراد جلسه گوش بدهید، نمی توانید متوجه شوید که موضوع سخنرانی درچه زمینه است.

ولی اگر به صدای یک نفر گوش کنید، خواهید فهمید که در این اتاق راجع به چه چیزی صحبت میکنند.

در ماشین ها نیز همین داستان برقرار است. یک ماشین مولفه های متعددی(Component) داشته و به واسطه هریک از این مولفه ها، عیوب زیادی در ماشین به وجود می آید.

به عنوان مثال یک ماشین ممکن است آنبالانسی داشته باشد و سیگنالی با فرکانس 1X را ایجاد میکند.

با آنبالانسی بیشتر آشنا شوید.

از طرفی همین ماشین ممکن است از فرکانس گذر پره (Blade Pass Frequency) رنج برده و سیگنالی با فرکانس 4X را  تولید کند.

اگر در همین ماشین چرخنده با تعداد 17 دندانه وجود داشته باشد، سیگنال Gear Mesh Frequency با فرکانس 17X را ایجاد میکند.

از اجتماع این سه سیگنال، یک سیگنال مرکب تولید میشود.

شما چگونه میتوانید این سیگنال مرکب پیچیده را تحلیل کرده و به کمک این سیگنال از ماشین عیب یابی کنید.

درنتیجه سیگنال حوزه زمان (Time Waveform Signal) نمیتواند جهت عیب یابی برای شما سودمند باشد.

مقاله سیگنال در حوزه زمان را از دست ندهید.

قضیه فوریه و چگونگی محاسبه FFT یا تبدیل فوریه سریع

ریاضی دانی فرانسوی به نام فوریه در سال 1882 ثابت کرد که هر سیگنال مرکب را میتوان به هارمونیک های سازنده اش تجزیه نمود.

این نظریه به قضیه فوریه شهرت یافت. این قضیه فوق العاده در عیب یابی ماشین به شما کمک مینماید چون با استفاده از این قضیه به جای تفسیر یک سیگنال مرکب پیچیده،

شما با مجموعه ای از سیگنال های هارمونیک ساده ای سروکار کارید که برای هرکدام از این سیگنال ها دامنه و فرکانس مجزا وجود دارد و با توجه به فرکانس و دامنه  میتوانید عیب ماشین را تشخیص بدهید.

ساده ترین مثال ممکن در کاربرد قضیه فوریه

اجازه بدهید قضیه فوریه را با یک مثال خدمت شما توضیح بدهم. همانطور که در این تصویر مشاهده میکنید،

سیگنال بالایی، سیگنال حوزه زمان (Time Waveform Signal) و سیگنال پائینی،FFT یا تبدیل فوریه سریع همان سیگنال است.

سیگنال در یک ثانیه 50 مرتبه تکرار شده و بنابراین فرکانس این سیگنال 50Hz است. دامنه این سیگنال  2.8mm/s می باشد.

اگر از این سیگنال سینوسی در حوزه زمان، طیف فرکانسی (Frequency Spectrum) بگیرید،

یک سیگنال با فرکانس 50Hz و دامنه  2.8mm/s را و به صورت یک خط در حوزه فرکانس ترسیم میشود.

در واقع این دو سیگنال معادل یکدیگر می باشند. این سیگنال میتواند مربوط به عیب آنبالانسی در یک ماشین باشد.

مقاله فرکانس ارتعاشات ماشین را هم مشاهده کنید.

در این ویدئو که بخشی از دوره آموزشی آنالیز ارتعاشات ماشین است، روش تولید fft یا اسپکتروم به طور کامل توضیح داده شده است.

using the FFT technic to find fault

In The Name Of God

Hello my friends. I^‘m Saeid Kordizade.

A senior mechanical engineer.

In this article, I intend to instruct you using the FFT technic to find fault.

Let consider speech meeting in a room and pass near the door of that room.

If you want to listen to the all noises, you can not recognize the subject of speech. But, if you listen to a person^,s voice, you will understand what is the meeting about. Such a relation is done for the machines. There are a lot of components in a machine and because of them, many faults may be occurred.

what is FFT  (Fast Fourier Transform)?

For example, a machine may have unbalance condition and makes a signal with 1X frequency.

Perhaps it is involved in blade pass frequency and if the machine has 4 blades, it makes the blade pass frequency signal with 4X.

if in this machine would have existed 17 teeth in gear, it makes the gear mesh frequency signal with 17 X.

A compound signal will be made by gathering all above signals that you may find the fault by this signal. In results, the time waveform signal is not useful to find the fault.

how can you calculate FFT?

A French mathematician Fourieh, suggested the Fourieh theory in 1882, that each compound signal can be analyzed to its maker harmonics.

This theory helps you to find fault in the machine. As in this theory instead of interpreting a complicated and compound signal, you may work with a set of harmonics signals.

For each of these signals, there is a separate frequency and amplitude .

You can detect the machine^,s fault according to the frequency and amplitude of a simple harmonic signal.

Let me to explain you an example.

This signal is time waveform signal. Its frequency is 50Hz, because it has repeated 50 times.

The amplitude of this signal is 2.8 mm/s.

If you take the frequency spectrum from this sine signal of time waveform, a signal is drawn by frequency 50Hz and amplitude 2.8 mm/s as a line in the frequency.

In fact, these both signals are equivalent to each other and it is related to unbalanced deficiency in a machine. Thanks your attention.